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Curso de Análisis espacial con Spatial Analyst (Programa detallado)

Objetivo

A lo largo de este curso se utilizará la extensión ArcGIS Spatial Analyst para modelizar una gran variedad de escenarios del mundo real, crear nuevos datos a partir de la información ya existente, analizar los atributos más complejos del terreno y resolver diversas cuestiones geográficas. Los objetivos perseguidos con esta formación son los enumerados a continuación:

  • Conocer la naturaleza y claves de gestión en un proyecto GIS de los datos ráster.
  • Capacitar para el análisis de los atributos más complejos del terreno y resolver diversas cuestiones geográficas.
  • Comprender las claves para trabajar con rásters de elevación y otros modelos de datos de superficie.
  • Ser capaces de evaluar resultados y crear distintos tipos de mapa útiles para la toma de decisiones espaciales.
  • Utilizar diferentes métodos de interpolación para crear superficies a partir de datos de muestra y evaluar los resultados.
  • Explorar cómo el entorno de geoprocesamiento afecta a las herramientas de geoprocesamiento y modelos.
  • Crear expresiones complejas con álgebra de mapas utilizando la calculadora ráster.
  • Llevar a cabo análisis utilizando superposición difusa.
  • Comprender los conceptos básicos de LIDAR.
  • Analizar datos capturados con LIDAR.
  • Llevar a cabo varias técnicas  para generar productos derivados a partir de datos LIDAR.

Dirigido a:

Este curso no requiere que los alumnos dispongan de un conocimiento previo de la tecnología ESRI, aunque es recomendable haber completado los cursos enumerados a continuación:

  •  ArcGIS I: Introducción a los Sistemas de Información Geográfica
  •  ArcGIS II: Información Geográfica y Creación de Mapas
  •  ArcGIS III: Edición y Análisis de Información Espacial

Requisitos:

Para conocer los requerimientos de los sistemas de los equipos informáticos donde se instalará consulte el siguiente enlace:

https://desktop.arcgis.com/es/system-requirements/latest/arcgis-desktop-system-requirements.htm

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Fundamentos de los ráster

Objetivo

 A la hora trabajar en un proyecto es importante determinar cuando es adecuada la utilización de datos en formato ráster. Con la consecución de esta unidad el alumno será capaz de trabajar de forma óptima con dataset ráster junto con la utilización de pirámides y estadísticas. Para ello es fundamental comprender como se organizan este tipo de datos así como su clasificación.

Contenido

  1. Unidad 1: Fundamentos de los ráster
    1. Introducción
    2. Material de trabajo
    3. ¿Qué son los datos ráster?
    4. Principios básicos de los datos ráster
    5. Organización de los datos ráster
    6. Propiedades de dataset ráster
    7. Tratamiento de imágenes
  2. Ejercicios
    1. Ejercicio 1.1: Crear un dataset mosaico
    2. Ejercicio 1.2: Crear varios datasets mosaico a partir de un dataset de mosaico único
    3. Ejercicio 1.3: El equilibrio de color en un dataset de mosaico
    4. Hemos aprendido...
    5.  Test final de unidad

2.- Análisis de superficies

Objetivo

Uno de los objetivos principales de esta unidad es aprender a utilizar los diferentes métodos de interpolación existentes para crear superficies a partir de un muestreo de datos. La obtención de superficies que muestren la distribución de un determinado fenómeno así como el cálculo de su densidad espacial son operaciones que se pueden realizar con Spatial Analyst. 

Contenido

  1. Unidad 2: Análisis de superficie
    1. Introducción
    2. Material de trabajo
    3. Introducción al Análisis de Superficie
    4. Interpolar superficies raster a partir de información vectorial
    5. Calculando Densidad
    6.  Analizar superficies raster
  2. Ejercicios
    1. Ejercicio 2.1: Interpolar superficies a partir de datos puntuales
    2. Ejercicio 2.2: Interpolar una Superficie y especificar una barrera
    3. Ejercicio 2.3: Calcular la densidad de un fenómeno o variable
    4. Ejercicio 2.4: Crear un sombreado de elevaciones
    5. Ejercicio 2.5: Calcular pendiente y orientación
    6. Ejercicio 2.6: Crear contornos (curvas de nivel, isoyetas, isotermas, etc.)
    7. Ejercicio 2.7: Calcular visibilidad y cuenca visual
    8. Hemos aprendido...
    9.  Test final de unidad

3.- Geoprocesamiento Raster con ArcGIS Spatial Analyst

Objetivo

 En esta unidad se analizará que es el álgebra de mapas y el amplio conjunto de operadores y funciones que incluye que se ejecutan sobre una o varias capas ráster de entrada para producir una nueva capa de salida. También aprenderás a trabajar con funciones ráster y estudiarás los diferentes métodos de análisis de superposición.

Contenido

  1. Unidad 3: Geoprocesamiento Raster con ArcGIS Spatial Analyst
    1. Introducción
    2. Material de trabajo
    3. Construcción de expresiones de álgebra de mapas
    4. Trabajar con funciones ráster
    5. Vista general de las herramientas de Superposición
  2. Ejercicios
    1. Ejercicio 3.1: Trabajar con el entorno de geoprocesamiento
    2. Ejercicio 3.2: Usar objetos, operadores y comandos
    3. Ejercicio 3.3: Crear expresiones mediante funciones
    4. Ejercicio 3.4: Creación de un modelo para localizar depósitos potenciales de oro
    5. Ejercicio 3.5: Limpieza de datos ráster
    6. Hemos aprendido...
    7.  Test final de unidad

4.- Trabajando con datos LIDAR

Objetivo

 En esta unidad se describe como utilizar los datos LIDAR, los tipos de LIDAR existentes, como se realiza la clasificación de los puntos LIDAR y las barra de herramientas interactiva LAS Dataset disponibles en la plataforma de ArcGIS.

Contenido

  1. Unidad 4: Trabajando con datos LIDAR
    1. Introducción
    2. Material de trabajo
    3. Tratamiento de datos LIDAR
    4. Tipos de LIDAR
  2. Ejercicios
    1. Ejercicio 4.1: Crear un LAS Dataset y explorar los datos LIDAR utilizando ArcGIS
    2. Ejercicio 4.2: Crear un terrain dataset y analizar los datos
    3.  Ejercicio 4.3: Detección de cambios a partir de datos LIDAR
    4. Hemos aprendido...
    5.  Test final de unidad
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