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Curso de Flujos de trabajo con Model Builder (Programa detallado)

Objetivo

A lo largo de este curso el alumno estudiará algunas de las funcionalidades que nos proporciona ModelBuilder con el fin de automatizar tareas de geoprocesamiento con ArcGIS Desktop 10.3 De este modo, al finalizar el curso, el estudiante aprenderá a crear modelos sencillos utilizando parámetros, variables, iteradores y un buen número de herramientas de geoprocesamiento disponibles en la versión actual del software.

Dirigido a:

Este curso esta orientado a análistas y técnicos SIG que habitualmente realizan tareas de geoprocesamiento utilizando las ArcToolbox y que desean automatizar tareas, procesos o flujos de trabajo sin necesidad de aprender ningún lenguaje de programación.Al tratarse por tanto de un curso avanzado y muy específico, es necesario que el alumno tenga un conocimiento avanzando en ArcGIS Desktop y en el manejo de herramientas de geoprocesamiento (ArcToolbox).

Requisitos:

Las máquinas donde se realizará la instalación de ArcGIS for Desktop deben cumplir los siguientes requerimientos:

https://desktop.arcgis.com/es/system-requirements/latest/arcgis-desktop-system-requirements.htm

PROGRAMA DEL CURSO

1.- Herramientas de geoprocesamiento

Objetivo

A lo largo de esta unidad se analizará cómo usar las cajas de herramientas, los conjuntos de herramientas y las variables de entorno para facilitar el flujo de trabajo SIG. Como parte del flujo de aprendizaje se analizará cómo visualizar y solucionar errores de geoprocesamiento así como a gestionar los resultados de geoprocesamiento.

Contenido

  1. Unidad 1: Herramientas de geoprocesamiento
    1. Introducción
    2. Material de trabajo
    3. ¿Qué es el Geoprocesamiento?
    4. Herramientas de geoprocesamiento
    5. Buscar y ejecutar herramientas
    6. El flujo de trabajo del análisis espacial
  2. Ejercicios
    1. Ejercicio 1.1: Preparación para el análisis
    2. Ejercicio 1.2: Aplicar el proceso de análisis
    3. Hemos aprendido
    4. Test final de unidad

2.- Conceptos básicos de Model Builder

Objetivo

A lo largo de esta unidad se analizará la forma de automatizar procesos con ModelBuider, estableciendo flujos de trabajo adecuados para la realización de tareas en un SIG.

Contenido

  1. Unidad 2: Conceptos básicos de ModelBuilder
    1. Introducción
    2. Material de trabajo
    3. ¿Qué es ModelBuilder?
    4. La interfaz de ModelBuilder
    5. Configuración del entorno de geoprocesamiento
    6. Compartir flujos de trabajo de geoprocesamiento
  2. Ejercicios
    1. Ejercicio 2.1: Crear un modelo de administración de datos con ModelBuilder
    2. Hemos aprendido
    3. Test final de unidad

3.- Trabajar con variables en línea en ModelBuilder

Objetivo

A lo largo de esta unidad se aprenderá a trabajar realizando sustituciones de variables en línea, utilizando diferentes entornos de trabajo (actual y temporal), a utilizar la variable en línea %scratchworkspace%. También se realizarán procesos de retroalimentación y se utilizará la variable in_memory, como forma eficaz de gestionar los datos intermedios en un modelo de geoprocesamiento. 

Contenido

  1. Unidad 3: Trabajar con variables en línea
    1. Introducción
    2. Material de trabajo
    3. Sustitución de variables en línea en ModelBuilder: Workspace
    4. Variables en línea: %scratchworkspace%
    5. Variables del sistema
    6. Modelos con procesos de retroalimentación y ejecución con la variable in_memory
  2. Ejercicios
    1. Ejercicio 3.1: Sustitución de variables en línea en ModelBuilder: Workspace
    2. Ejercicio 3.2: Sustitución de variables en línea en ModelBuilder: %scratchworkspace%
    3. Ejercicio 3.3: Utilización de la variable del sistema %n% en Model Builder
    4. Ejercicio 3.4: Modelos con procesos de retroalimentación y ejecución de herramientas con la variable in_memory
    5. Hemos aprendido
    6. Test final de unidad

4.- Uso de Iteradores en ModelBuilder

Objetivo

A lo largo de esta unidad se trabajará en ModelBuilder con iteradores de selección de filas, de dataset, de clases de entidad y tablas entre otros. Con su uso se conseguirá automatizar tareas y procesos repetitivos, reduciendo tiempos y esfuerzos.

Contenido

  1. Unidad 4: Uso de iteradores en ModelBuilder
    1. Introducción 
    2. Material de trabajo
    3. Funcionamiento de un iterador
    4. Tipos de iteradores
    5. Integrar un modelo dentro de otro modelo
  2. Ejercicios
    1. Ejercicio 4.1: Crear un mapa de densidades de incidentes utilizando un modelo de iteración de selección de filas
    2. Ejercicio 4.2: Crear un modelo de datos utilizando los iteradores en ModelBuilder: Dataset, Clases de entidad y Tablas
    3. Ejercicio 4.3: Crear modelos utilizando los iteradores For, Selección de Entidades y Múltiples Valores en ModelBuilder
    4. Hemos aprendido
    5. Test final de unidad

5.- Herramientas en ModelBuilder

Objetivo

Existen siete herramientas de geoprocesamiento con comportamiento avanzado y específico para trabajar dentro de la interfaz en ModelBuilder. En esta unidad se analizan la utilización y comportamiento de dichas herramientas dentro de los flujos de geoprocesamiento creados.

Contenido

  1. Unidad 5: Herramientas en ModelBuilder
    1. Introducción 
    2. Material de trabajo
    3. Utilizar herramientas de sólo modelo
    4. Otras herramientas en Model Builder
  2. Ejercicios
    1. Ejercicio 5.1: Utilización de herramientas de sólo modelo
    2. Ejercicio 5.2: Uso de los diferentes entornos en ModelBuilder.
    3. Hemos aprendido
    4. Test final de unidad
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